Survei MIT: Hanya 16 Persen Perusahaan Raih Manfaat Besar dari AI

Banyak pimpinan kantor sudah membeli program kecerdasan buatan. Namun, biaya langganan itu sering kali tidak sebanding dengan hasilnya.

Jajak pendapat terbaru dari MIT Technology Review Insights mengungkap fakta ini. Semua kantor yang disurvei memang sudah memakai teknologi AI.

Meski begitu, hanya 16 persen perusahaan yang memetik nilai perubahan besar. Sisanya masih kesulitan memetik untung dari modal mereka.

Sebanyak 40 persen responden hanya melihat sedikit kemajuan pada tugas tertentu. Sementara itu, 21 persen mengaku mendapat kenaikan hasil yang cukup bermakna.

Kondisi terburuk dialami oleh 23 persen responden lainnya. Kelompok ini mengaku mendapat imbal hasil sangat minim atau bahkan nihil.

Sebagian Besar Kantor Masih Tahap Uji Coba

Banyak organisasi ternyata belum berani melepas sistem pintar ini secara mandiri. Sebanyak 38 persen perusahaan masih sekadar menguji coba penggunaannya.

Selain itu, 35 persen kantor hanya memakai AI sebagai asisten obrolan. Pegawai memakainya untuk membantu tugas mengetik atau mencari ide cepat.

Agen pintar otonom yang bekerja otomatis penuh masih sangat langka. Hanya 12 persen kantor yang sudah mengoperasikan agen mandiri dalam kegiatan operasional.

Angka pemakaian mandiri pada pekerjaan penting bahkan jauh lebih kecil. Hanya tiga persen responden yang menyerahkan proses utama bisnis mereka ke AI.

Masalah Pemahaman Bisnis pada Mesin

Mesin pintar sering kali salah langkah saat masuk ke alur kerja nyata. Jawaban yang keluar bisa keliru atau tidak sesuai aturan perusahaan.

Prukalpa Sankar, salah satu pendiri perusahaan data Atlan, menyoroti kendala ini. Menurut dia, kemampuan model cerdas saat ini belum sejalan dengan kegunaan lapangan.

"Ada jurang pemisah besar antara kemampuan model dan manfaat nyatanya di dalam organisasi," kata Prukalpa Sankar, Co-founder Atlan.

Sankar menyebut masalah ini terjadi karena mesin kehilangan lapisan konteks. Lapisan ini adalah jembatan penghubung antara data internal kantor dan sistem AI.

Infrastruktur tersebut menerjemahkan data mentah kantor menjadi bahasa yang aman bagi mesin. Tanpa perantara ini, perangkat pintar bekerja tanpa memahami situasi kantor.

"Tanpa lapisan konteks, Anda seperti mempekerjakan anak magang terpintar di dunia, lalu menutup matanya dan melemparnya ke dalam perusahaan," kata Prukalpa Sankar, Co-founder Atlan.

Akibatnya, alat yang canggih sekalipun tetap menghasilkan keputusan ngawur. Biaya komputasi dan langganan pun keluar sia-sia tanpa hasil yang nyata.

Apa Artinya bagi Pelaku Usaha

Temuan ini menjadi peringatan keras bagi para pemilik usaha di tanah air. Jangan terburu-buru memborong aplikasi pintar hanya karena sedang populer di pasar.

Masalah terbesar otomasi bukan pada kecerdasan model yang Anda sewa. Kegagalan biasanya bersumber dari data operasional kantor yang masih berantakan.

Sebelum membeli peranti lunak baru, rapikan dulu catatan kerja dan sistem data internal. Mesin canggih tetap butuh panduan jelas tentang aturan kerja di kantor Anda.

Pemimpin usaha perlu memastikan integrasi data berjalan sebelum mengejar efisiensi biaya. Tanpa pemahaman bisnis yang kuat, proyek digital Anda hanya akan membakar anggaran.