Peminat Jurusan Ilmu Komputer di AS Anjlok Akibat Otomatisasi AI

Minat kuliah ilmu komputer di Amerika Serikat merosot tajam. Banyak calon mahasiswa mulai menghindari jurusan ini. Mereka khawatir lulusan teknologi informasi makin sulit mendapat pekerjaan.

Kekhawatiran ini muncul seiring pesatnya kemajuan teknologi kecerdasan buatan atau AI. Berbagai tugas koding dasar kini selesai secara otomatis. Perusahaan tidak lagi membutuhkan banyak staf pemula.

Laporan CNBC Indonesia merangkum perubahan drastis ini. Lembaga riset pendidikan National Student Clearinghouse mencatat penurunan pendaftaran mahasiswa baru. Minat kuliah bidang teknologi informasi kian menyusut.

Penurunan Drastis Jumlah Mahasiswa

Pendaftaran sarjana ilmu komputer anjlok lebih dari 12 persen musim gugur ini. Jenjang magister dan doktor juga mengalami penurunan serupa. Pendaftar pascasarjana turun menembus angka 10 persen.

Tren kemunduran ini sudah berlangsung selama dua tahun terakhir. Sepanjang periode tersebut, program sarjana kehilangan 18,4 persen mahasiswa. Minat belajar koding terus menurun tiap semester.

Kondisi pada tingkat pascasarjana tercatat jauh lebih buruk. Jumlah mahasiswanya amblas hingga 27,1 persen. Padahal, jurusan ini sebelumnya menjadi salah satu program paling diminati.

"Ini adalah penurunan yang sangat luar biasa untuk sebuah bidang yang belum lama ini tercatat sebagai salah satu jurusan dengan pertumbuhan tercepat di pendidikan tinggi," kata Matthew Holsapple, Direktur Penelitian Senior National Student Clearinghouse.

AI Memangkas Pekerjaan Pemula

Penurunan minat mahasiswa sejalan dengan perubahan strategi raksasa teknologi. Banyak perusahaan teknologi kini memprioritaskan efisiensi anggaran. Mereka mulai menghapus posisi pemrogram komputer tingkat pemula.

Lulusan baru ilmu komputer kini kesulitan mencari pekerjaan perdana. Banyak sarjana muda akhirnya menganggur setelah lulus kuliah. Pasar kerja teknologi kini menuntut keahlian yang jauh lebih matang.

Temuan ini didukung laporan resmi pemerintah Amerika Serikat. Biro Statistik Tenaga Kerja AS merilis laporan ketenagakerjaan pada Agustus lalu. Lembaga itu memetakan sektor paling rentan terkena otomatisasi AI.

Bidang komputer dan matematika dinyatakan paling terdampak oleh teknologi AI. Tugas koding dasar kini dialihkan ke sistem cerdas. Dampaknya langsung memukul pencari kerja baru tanpa pengalaman.

Kebijakan politik juga turut memperparah krisis pendaftaran kampus. Presiden Donald Trump memperketat kebijakan imigrasi di Amerika Serikat. Aturan ketat ini menekan kedatangan mahasiswa dari luar negeri.

Lembaga konsultan JB International dan NAFSA mencatat data penurunan itu. Jumlah mahasiswa asing baru sempat merosot 17 persen pada 2025. Aplikasi pendaftaran luar negeri tahun ini juga susut 10 persen.

Angka tersebut menjadi penurunan terbesar dalam satu dekade terakhir. Secara umum, pendaftaran universitas di AS hanya tumbuh tipis 0,6 persen. Kondisi ini menekan pendapatan banyak perguruan tinggi ternama.

Namun, perguruan tinggi komunitas non-gelar justru mencatat kenaikan 1,2 persen. Kampus dua tahunan ini menjadi pilihan alternatif karena biaya kuliah terjangkau. Mahasiswa kini mencari jalur pendidikan yang lebih hemat.

"Para mahasiswa mulai mencari alternatif jalur pendidikan di luar skema tradisional. Faktor keterjangkauan biaya (affordability) menjadi salah satu pertimbangan utamanya," kata Matthew Holsapple, Direktur Penelitian Senior National Student Clearinghouse.

Apa Artinya bagi Pelaku Usaha

Pergeseran tren ini memberi sinyal penting bagi para pimpinan bisnis. Kemampuan AI membuat kebutuhan staf koding pemula berkurang drastis. Perusahaan kini bisa menghemat biaya rekrutmen staf teknologi dasar.

Namun, efisiensi ini juga mendatangkan risiko jangka panjang bagi bisnis. Kelangkaan pekerja pemula bisa memicu krisis tenaga ahli senior kelak. Perusahaan perlu memikirkan cara membina keahlian talenta dari dalam.

Pelaku usaha di Indonesia sebaiknya tidak hanya mencari lulusan koding. Karyawan kini perlu dibekali keahlian mengendalikan dan memvalidasi hasil AI. Keahlian mengarahkan kecerdasan buatan jauh lebih bernilai bagi bisnis.

Pemilik bisnis harus menata ulang alur kerja divisi teknologi mereka. Investasi alat AI perlu dibarengi pelatihan logika bisnis bagi karyawan. Langkah ini akan menjaga daya saing perusahaan di era baru.