Anthropic Rilis Alat Lacak Biaya AI untuk Pantau ROI Perusahaan
Anthropic meluncurkan alat laporan baru untuk membantu pimpinan memantau belanja AI tim secara rinci, mulai dari biaya token hingga kendala alur kerja.
Ilustrasi: liput24
Poin penting
- Anthropic merilis alat pelaporan untuk memantau hasil kerja dan biaya pemakaian AI di perusahaan.
- Riset Jellyfish mencatat belanja alat kode AI melonjak sepuluh kali lipat sejak awal tahun.
- Fitur anggaran bersama dan rekomendasi alur kerja dirancang untuk mempermudah evaluasi imbal hasil.
Anthropic meluncurkan paket alat pelaporan baru untuk pelanggan korporat. Alat ini menunjukkan hasil nyata dari biaya penggunaan kecerdasan buatan.
Menurut laporan TechCrunch, fitur ini membantu para manajer memantau efektivitas tim. Pengeluaran komputasi kini dapat dilacak dengan lebih rinci.
Fitur Dasbor dan Anggaran Bersama
Manajer dapat memeriksa kinerja tim dalam rentang waktu tertentu. Dasbor ini memakai data analisis internal serta survei karyawan perusahaan.
Sistem akan menampilkan hasil kerja tim dan biaya pemakaian token. Token adalah unit hitung konsumsi teks pada sistem kecerdasan buatan.
Laporan tersebut juga memetakan titik macet pada alur kerja karyawan. Selain itu, perangkat lunak ini memberi rekomendasi tindakan perbaikan.
Anthropic menyatakan tidak memakai data tersebut untuk melatih model pintar. Pengguna korporat juga memperoleh fitur batas anggaran bersama untuk kelompok kerja.
Lonjakan Biaya Pembuat Kode
Alat bantu kode komputer bernama Claude Code menjadi motor pertumbuhan Anthropic. Perusahaan mencatat perolehan laba operasional pada kuartal kedua tahun ini.
Tingkat retensi pendapatan bersih Anthropic bahkan menembus 900 persen. Belanja dari pelanggan lama tumbuh sembilan kali lipat dalam satu tahun.
Riset Jellyfish terhadap 276.000 pelanggan mengungkap popularitas Claude Code. Hampir sepertiga usulan kode baru pada riset tersebut dibuat oleh Claude.
Biaya penggunaan alat bantu kode melonjak sepuluh kali lipat sejak awal tahun. Porsinya kini menyentuh sekitar dua persen dari total biaya tim teknis.
"Even if you’re saying 2% is still small, that 10x growth is growth that most CFOs didn’t plan for," kata Nicholas Arcolano, Chief Scientist Jellyfish.
Arcolano menilai para pemimpin keuangan kini mulai sadar untuk berhemat. Perusahaan besar tidak bisa lagi sekadar membelanjakan uang tanpa strategi terukur.
Tantangan Berpindah Penyedia
Model baru milik OpenAI bernama Astra sempat dinilai sebagai ancaman. Namun, kehadiran model tersebut belum mengikis angka adopsi produk Anthropic.
Pengguna korporat cenderung sulit berpindah ke penyedia sistem yang lain. Organisasi telah menanam banyak waktu untuk menyelaraskan alur kerja tim teknis.
"And there’s not a big enough reason to switch," kata Nikolas Albarran, AI Product Lead Jellyfish.
Penyedia sistem pintar terbiasa mengirim konsultan teknis langsung ke kantor pelanggan. Tenaga ahli tersebut bertugas membantu penerapan teknologi dari dalam organisasi.
Albarran memandang alat pelaporan baru ini bekerja seperti versi mandiri konsultan lapangan. Perusahaan kini bisa mengawasi hasil secara praktis dan hemat tenaga.
Apa Artinya bagi Pelaku Usaha
Pemilik bisnis kini memiliki alat ukur yang jelas atas investasi teknologi. Biaya pemakaian sistem pintar tidak boleh lagi menjadi beban tanpa rincian.
Fitur batas anggaran gabungan membantu pimpinan menjaga arus kas tetap sehat. Direksi dapat mencegah pembengkakan tagihan bulanan tim sebelum nilainya membesar.
Pelaku usaha di Indonesia perlu rutin memeriksa dampak nyata dari adopsi teknologi. Kunci keberhasilan terletak pada perbaikan alur kerja, bukan sekadar membeli perangkat baru.
- TechCrunch: Anthropic just launched tools to show companies what their AI spending is buying
Lihat hasil pemeriksaan (13 klaim)
| Klaim | Putusan | Dasar di sumber |
|---|---|---|
| Anthropic mengumumkan paket alat pelaporan baru bagi pelanggan korporat untuk memahami nilai dari pengeluaran token AI. | Didukung | “announced a new suite of reporting tools designed to give those customers a more granular understanding of the value they get from their token spend.” TechCrunch melaporkan Anthropic merilis alat pelaporan baru untuk pelanggan enterprise. |
| Manajer dapat memantau pekerjaan tim dalam rentang tanggal tertentu, apa yang dihasilkan, biayanya, dan kendala alur kerja menggunakan analitik internal dan survei karyawan. | Didukung | “Using internal analytics and employee surveys, managers can view a team’s work over a given date range, what the team produced, how much it cost, and where its workflows broke down.” TechCrunch menjelaskan fitur dasbor dan sumber data pelaporan tersebut. |
| Laporan tersebut akan menawarkan rekomendasi cara meningkatkan hasil kerja. | Didukung | “The reports will also offer recommendations on how to improve the results.” TechCrunch menyatakan laporan memberikan rekomendasi perbaikan. |
| Anthropic menyatakan tidak akan menggunakan data pelaporan ini untuk pelatihan model secara bawaan (default). | Didukung | “Anthropic says it won’t use this data for model training by default.” TechCrunch mengutip pernyataan Anthropic terkait privasi data pelatihan. |
| Anthropic menyediakan fitur anggaran bersama (pooled group budgets) untuk membantu tim mengelola belanja token. | Didukung | “Anthropic is also creating pooled group budgets to allow teams to better manage token spending.” TechCrunch menyebutkan penyediaan anggaran kelompok bersama. |
| Anthropic mencatatkan laba operasional pada kuartal kedua dan retensi pendapatan bersih (net revenue retention) mencapai 900 persen. | Didukung | “The company recorded an operating profit in the second quarter, and 900% net revenue retention” TechCrunch melaporkan data keuangan yang dibagikan Anthropic kepada investor. |
| Laporan Jellyfish berbasis penggunaan alat pengodean agentik oleh 276.000 pelanggannya. | Didukung | “Jellyfish, a company that makes tools for software developers, released a new report yesterday based on the use of agentic coding tools by 276,000 of its customers.” TechCrunch memuat data riset pengembang dari Jellyfish. |
| Claude Code dan alat berbasis model Anthropic berkontribusi terhadap hampir sepertiga usulan perubahan kode yang diajukan untuk ditinjau. | Didukung | “Claude Code and other tools built on Anthropic models remain the most widely used in the survey, responsible for nearly a third of all proposed code changes submitted for review.” TechCrunch merinci pangsa penggunaan Claude Code dalam riset Jellyfish. |
| Belanja untuk alat pengodean tersebut naik 10 kali lipat sejak awal tahun dan biayanya setara sekitar 2% dari total biaya rekayasa teknik. | Didukung | “spending on those tools has grown 10x since the beginning of the year, with their cost now equal to about 2% of total engineering cost.” TechCrunch mencatat pertumbuhan belanja dan proporsinya terhadap biaya teknik. |
| Nicholas Arcolano dari Jellyfish menyatakan pertumbuhan 10 kali lipat adalah sesuatu yang tidak direncanakan sebagian besar CFO. | Didukung | ““Even if you’re saying 2% is still small, that 10x growth is growth that most CFOs didn’t plan for,” Nicholas Arcolano, the chief scientist at Jellyfish, told TechCrunch.” TechCrunch mengutip langsung pernyataan Nicholas Arcolano. |
| Peluncuran model Astra milik OpenAI pada musim panas belum memperlambat angka adopsi Anthropic. | Didukung | “The release of OpenAI’s Astra model this summer seemed like a potential threat to Anthropic, but so far it hasn’t slowed Anthropic’s adoption numbers.” TechCrunch membahas persaingan antara OpenAI Astra dan Anthropic. |
| Nikolas Albarran dari Jellyfish menyatakan belum ada alasan yang cukup kuat bagi pelanggan korporat untuk berpindah penyedia. | Didukung | “And there’s not a big enough reason to switch.” TechCrunch mengutip pernyataan Nikolas Albarran mengenai sulitnya migrasi penyedia AI. |
| Laboratorium AI terkemuka berinvestasi pada organisasi forward-deployed engineering (FDE) yang menempatkan konsultan AI langsung di dalam organisasi pelanggan. | Didukung | “teams that embed AI consultants inside customer organizations to help them get off the ground.” TechCrunch menguraikan peran dan definisi forward-deployed engineering (FDE). |
Video AI terbaru
API credits, now in ChatGPT Pro and Business plans
