Mistral dan Reflection AI Rilis Model Cerdas Baru yang Lebih Hemat Biaya
Dua pengembang AI Barat meluncurkan model sistem pintar terbuka untuk menekan biaya komputasi dan menjaga data perusahaan.
Ilustrasi: AINewsID
Poin penting
- Mistral meluncurkan model Mistral Large 4 dengan 1 triliun parameter memakai 4.000 GPU Nvidia.
- Reflection AI merilis Beam, model terbuka berlisensi Apache 2.0 untuk pemrograman dan agen cerdas.
- Kedua model memungkinkan korporasi mengolah data di server internal tanpa bergantung pihak luar.
Persaingan teknologi kecerdasan buatan kini membuka opsi baru bagi para pimpinan bisnis. Dua pengembang asal Barat baru saja meluncurkan sistem AI terbaru. Langkah ini bertujuan menyaingi dominasi sistem cerdas buatan Tiongkok dan model tertutup.
Mistral Hadirkan Model Satu Triliun Parameter
Media TechCrunch melaporkan lab asal Prancis, Mistral AI, merilis Mistral Large 4. Model dengan kemampuan multimodal ini dijuluki Le Chonk. Julukan tersebut mengacu pada ukurannya yang mencapai satu triliun parameter.
Mistral melatih sistem ini memakai 4.000 cip pengolah grafis NVIDIA. Jumlah cip tersebut diklaim dua hingga tiga kali lebih hemat dari pesaing asal Tiongkok. Kebutuhan komputasi ini juga jauh lebih rendah dibanding model tertutup.
Perusahaan berencana membuka akses bobot model ini dalam tiga pekan ke depan. Langkah itu menunggu selesainya seluruh pengujian sistem keamanan.
"In the meantime, we’ll work with trusted partners and governments to make sure that the open-source weights can be used to defend, but not to [perform] malicious attacks," kata Pierre Stock, Wakil Presiden Sains Mistral.
Mistral mengoptimalkan model ini untuk sektor keamanan siber, keuangan, dan desain cip. Dua pemodal utama mereka adalah raksasa industri semikonduktor ASML dan Samsung.
Reflection AI Rilis Model Terbuka Beam
Di sisi lain, media The Rundown AI mengabarkan kehadiran model bernama Beam. Sistem ini dibuat oleh Reflection AI, perusahaan rintisan asal Amerika Serikat. Model ini difokuskan untuk membantu penulisan kode program dan agen otomatisasi kerja.
Reflection mengklaim Beam membutuhkan daya komputasi yang jauh lebih rendah. Perusahaan berencana merilis bobot model ini dengan lisensi terbuka Apache 2.0. Lisensi ini membebaskan perusahaan memodifikasi dan menjalankan sistem secara mandiri.
Pendekatan ini mendukung pembentukan pabrik AI di server lokal korporasi. Contohnya, pengelola dana lindung nilai dapat menjalankan sistem memakai data pribadi mereka sendiri.
Dampak bagi Keputusan Bisnis
Kehadiran dua model ini membawa dampak penting bagi anggaran operasional perusahaan. Pimpinan bisnis kini bisa memilih sistem terbuka yang lebih hemat daya komputasi.
Perusahaan dapat memasang sistem cerdas langsung di server internal mereka. Cara ini mengurangi risiko ketergantungan pada penyedia AI tertutup berbasis langganan.
Audit keamanan sistem juga menjadi lebih mudah dilakukan oleh tim internal. Kerahasiaan data penting bisnis dan informasi sensitif pelanggan pun tetap terlindungi.
Lihat hasil pemeriksaan
| Klaim | Putusan | Dasar di sumber |
|---|---|---|
| Mistral AI merilis Mistral Large 4 dengan 1 triliun parameter dan dijuluki Le Chonk. | Didukung | “French AI lab Mistral AI has released Mistral Large 4 , a new large multimodal model aiming to leapfrog both American and Chinese rivals” TechCrunch melaporkan peluncuran Mistral Large 4 dengan 1 triliun parameter dan julukan Le Chonk. |
| Mistral melatih model ML4 menggunakan 4.000 GPU NVIDIA. | Didukung | “ML4 was trained entirely on Mistral’s compute; using only 4,000 NVIDIA GPUs” TechCrunch menyatakan model tersebut dilatih menggunakan 4.000 GPU NVIDIA. |
| Mistral berencana membuka bobot model dalam tiga pekan setelah pengujian keamanan. | Didukung | “Mistral plans to make its weights available in just three weeks, after safety testing is complete.” TechCrunch melaporkan bobot model akan dirilis dalam 3 minggu setelah uji keamanan. |
| Pierre Stock menyatakan bahwa Mistral akan bekerja sama dengan mitra tepercaya dan pemerintah untuk memastikan bobot open-source digunakan untuk pertahanan, bukan serangan jahat. | Didukung | ““In the meantime, we’ll work with trusted partners and governments to make sure that the open-source weights can be used to defend, but not to [perform] malicious attacks,”” TechCrunch mengutip langsung pernyataan Pierre Stock, VP Science Mistral. |
| Kasus penggunaan ML4 dioptimalkan untuk keamanan siber, keuangan, dan desain cip dengan pemodal utama ASML dan Samsung. | Didukung | “ML4’s optimized use cases include cybersecurity and finance, but also chip design, which is core to two of Mistral’s main backers — Dutch giant ASML, which led its Series C , and Samsung” TechCrunch mencatat fokus industri ML4 serta investor ASML dan Samsung. |
| Reflection AI memperkenalkan model terbuka Beam untuk pemrograman dan agen cerdas. | Didukung | “Reflection AI, the $25B startup by former DeepMind researchers, just introduced Beam, an open-weight model for coding and agents” The Rundown AI melaporkan peluncuran Beam oleh Reflection AI. |
| Reflection berencana merilis bobot Beam dengan lisensi Apache 2.0 untuk memungkinkan kustomisasi dan operasi mandiri. | Didukung | “Reflection is planning to release the weights for Beam this month with an Apache 2.0 license, letting companies customize Beam and run it themselves.” The Rundown AI melaporkan rencana rilis lisensi Apache 2.0 bagi Beam. |
| Beam diarahkan untuk konsep pabrik AI yang memungkinkan perusahaan seperti hedge fund menjalankan model di server internal dengan data pribadi. | Didukung | “The long game is “AI factories,” where a hedge fund or government runs Beam on its own chips and private data” The Rundown AI menjelaskan visi pabrik AI untuk penggunaan data privat. |
Video AI terbaru
The NVIDIA GTC Berlin keynote is almost here.
Sumber: TechCrunch: Mistral’s new 1T model aims to leapfrog closed and open rivals; The Rundown AI: AIThe 'DeepSeek of the West' finally has a modelZach Mink • 8 minutes
